Réglages pour un tableau généré par gtsummary (avec une variable de tri & des tests statistiques).

Réglages pour un tableau généré par gtsummary (avec une variable de tri & des tests statistiques).

Usage

tabph(tbx, nn = 2, nomv = "", normx = FALSE)

Arguments

tbx

un tableau gtsummary

nn

nombre de valeurs dans la variable de tri

nomv

nom à afficher pour la variable de tri

normx

si variables numériques normales TRUE

Value

un tableau fignolé

Examples

tabph(gtsummary::tbl_summary(patients[,1:4],by =sexe),  nn = 2, nomv = "Sexe", normx = FALSE)
#> The following errors were returned during `bold_p()`:
#> ✖ For variable `admission` (`sexe`) and "estimate", "std.error", "parameter",
#>   "statistic", "conf.low", "conf.high", and "p.value" statistics: The package
#>   "cardx" (>= 0.2.5) is required.
#> ✖ For variable `age` (`sexe`) and "estimate", "std.error", "parameter",
#>   "statistic", "conf.low", "conf.high", and "p.value" statistics: The package
#>   "cardx" (>= 0.2.5) is required.
#> ✖ For variable `lieudevie1` (`sexe`) and "estimate", "std.error", "parameter",
#>   "statistic", "conf.low", "conf.high", and "p.value" statistics: The package
#>   "cardx" (>= 0.2.5) is required.


  

      
N
      
Total  n/N = 501
      

        
Sexe
      
      
p-valeur
    
f

N = 211
      
m

N = 291
    
age
50
87 (86 – 90)
88 (86 – 91)
86 (85 – 89)

admission
49







    court séjour


26 (53%)
9 (45%)
17 (59%)

    smur


8 (16%)
6 (30%)
2 (6,9%)

    ssr


3 (6,1%)
1 (5,0%)
2 (6,9%)

    urgences


12 (24%)
4 (20%)
8 (28%)

    Manquant


1
1
0

lieudevie1
46







    Avec la famille


7 (15%)
3 (17%)
4 (14%)

    Domicile, seul


16 (35%)
5 (28%)
11 (39%)

    EHPAD


3 (6,5%)
2 (11%)
1 (3,6%)

    En couple


15 (33%)
4 (22%)
11 (39%)

    Maison de retraite 


5 (11%)
4 (22%)
1 (3,6%)

    Manquant


4
3
1

1 Médiane (Q1 – Q3); n (%)